NIST veröffentlicht NIR-SORT 2.0 — offener Datensatz von NIR-Spektren von Geweben zur Validierung von Modellen für die Faserbestimmung beim Textilsortieren; physische Testmaterialien in Vorbereitung
Das US-amerikanische NIST kündigte am 19. März 2026 NIR-SORT 2.0 an, eine erweiterte Sammlung von Nahinfrarot-Spektren (NIR) und Mikroskopbildern von Geweben bekannter Zusammensetzung. Sie dient dem Training, dem Vergleich und der Validierung von Klassifikationsmodellen für die automatische Faseridentifikation.
- Der Fasergehalt gesammelter Textilien wird oft per NIR-Spektroskopie bestimmt — schnell und zerstörungsfrei, aber mit komplexen Spektren, die Klassifikationsmodelle auswerten müssen. Laut NIST fehlten für die Validierung solcher Modelle offene Referenzdatensätze; Version 1.0 nutzten bis März 2026 mehr als 400 Anwender.
- Laut Mitteilung ergänzt Version 2.0 61 eigene Mischgewebeproben mit unterschiedlichen Faseranteilen, 12 Pre-Consumer- und 8 ungefärbte Gewebe (darunter drei bisher nicht vertretene Faserarten) und 12 gezielt gefärbte Gewebe zur Untersuchung des Farbstoffeinflusses sowie Daten eines neuen Handgeräts, eines Abstandsaufbaus am Tischgerät und Bilder aus Polarisations- und Farbmikroskopie.
- Der Datensatzeintrag im NIST-Repositorium (Version 2.0.1, geändert am 28. Januar 2026) nennt 113 Gewebe: 70 bekannter Herkunft und Zusammensetzung mit verschiedenen Farbstoffen, 20 ungefärbte Mischungen, 11 Post-Consumer- und 12 Pre-Consumer-Gewebe. Jedes wurde nominell in sieben Wiederholungen am Tischgerät (833–2500 nm) und an zwei Handgeräten (1550–1950 nm) gemessen; die Spektraldaten umfassen rund 4.248 Dateien.
- Das NIST will Research Grade Test Materials (RGTM) herausgeben — physisch charakterisierte Gewebe zur Prüfung kompletter Sortiersysteme — und sucht Teilnehmer für eine Vergleichsstudie zu ihrer Validierung. NIR-SORT 3.0 mit über 50 weiteren Geweben ist in Vorbereitung.
Quelle: NIST — NIST Releases NIR-SORT 2.0: Enhancing Model Validation for Textile Feedstock (19.03.2026)