NIST发布NIR-SORT 2.0——用于验证纺织品分拣中纤维成分模型的开放织物近红外光谱数据集；实物测试材料正在准备中

美国国家标准与技术研究院（NIST）于2026年3月19日发布NIR-SORT 2.0，这是一个扩充后的已知成分织物近红外（NIR）光谱和显微图像数据集，用于训练、基准测试和验证自动纤维识别所用的分类模型。

2026-03-19

回收纺织品的纤维成分常用近红外光谱测定——快速、无损，但光谱复杂，需由分类模型解读。NIST称，此类模型的验证一直受限于缺乏开放的参考数据集；截至2026年3月，1.0版已服务400多名用户。
据公告，2.0版新增61个不同纤维比例的自制混纺样品、12种消费前织物和8种未染色织物（其中包括三种此前未收录的纤维类型）和12种定制染色织物（用于研究着色剂影响），并新增一台手持式近红外设备的数据、台式仪器的远距离测量实验以及偏振和彩色显微图像。
NIST数据库中的数据集记录（2.0.1版，2026年1月28日修改）列出113种织物：70种来源和成分已知、带有不同染料的织物，20种未染色混纺织物，11种消费后织物和12种消费前织物。每种织物在台式仪器（833—2500 nm）和两台手持仪器（1550—1950 nm）上名义上各测7次；光谱数据约4248个文件。
NIST计划发布研究级测试材料（RGTM）——经实物表征、用于测试整套分拣系统的织物——并正在征集参与验证这些材料的比对研究的单位。包含50多种新增织物的NIR-SORT 3.0正在筹备中。